影像作品集

奶蛙

夜色追车 · 一只黄色生物和一辆货车

片长

32 s

规格

1882 × 1080

类型

3D 动画 / 夜景

工具

AI 生视频 · 后期调色

• 全片只有一条夜街：湿地面反光、路灯与车灯把暗部撑起来，亮度预算全花在反光上。
• 两个角色隔着车窗对望——货车司机和奶蛙，靠眼神和后视镜完成一场无声的对峙。
• 节奏按「追 → 别 → 停」三段剪，最后一次照面收尾。

「 夜戏不靠照亮，靠让暗部有层次。 」

白模先跑一遍， AI 只负责把它拍真

Blender 白模 · AI 生视频 · 同机位上下对照

片长

11 s

规格

1080 × 1920 竖屏

对照

4 组同机位

工具

Blender · AI 生视频

• 先在 Blender 里摆好车身比例、角色坐姿、机位和光比，出一版白模预览。
• 白模直接当构图与运镜参考：AI 生成的镜头不会跑偏，车身透视也对得上。
• 成片与白模上下分屏对照——画面越像，越能把「参考」这件事讲明白。

「 AI 最难的是前后一致：先把空间钉死，它就只能拍对。 」

一条夜街，三种车

超跑 · 货车 · 三轮，同一角色的连续镜头

片长

8 s

规格

1080 × 1920

镜头

4 组

工具

AI 生视频 · 白模参考

• 同一角色换三种车，靠车型切换完成身份变化，而不是靠台词交代。
• 车漆高光、雨夜地面反射、车窗里的暖光，是这组镜头的三个质感锚点。
• 全部按 9:16 原生构图，字幕安全区留在下方三分之一。

「 竖屏不是裁一刀，是从构图开始就按 9:16 想。 」

在 Minecraft 里， 我先去了一趟平遥

古城体素重建 · 文旅短片

片长

33 s

规格

1670 × 1080

场景

城楼 / 城墙 / 街巷

工具

Minecraft · AE 包装

• 用体素搭出可辨认的古城天际线：城楼、城墙、街巷，先保证「一眼认得出」。
• 日落与夜景各拍一遍，用色温把「土」和「金」分开，同一座城两种情绪。
• 字幕承担叙事：「你说你想去平遥，于是我在 Minecraft 里做了一个」。

「 低成本不等于低完成度：材质可以简单，构图不能。 」

追着夕阳， 拍一台车

山路追车 · 逆光与光晕

片长

21 s

规格

2688 × 1512

设备

DJI OSMO NANO

场景

山路 / 黄昏

• 太阳压到山脊只有一小段窗口：树影一段段扫过车身，光斑本身就是剪辑点。
• 主机位在车里，副机位跟车尾——同一段路，两种速度感。
• 不补光、不套滤镜，让高光稍微过曝一点，画面才有「傍晚」的味道。

「 逆光不是为了好看，是为了让时间变得具体。 」

KODAK PORTRA 160 的校园

胶片模拟 · 人物与环境

片长

62 s

规格

1920 × 1080 · 60 fps

风格

PORTRA 160 模拟

工具

Premiere · AE

• 全片做胶片边框、颗粒与轻微漏光，肤色往暖里推，暗部压青。
• 环境光为主，只在眼睛里补一点光——人像的可信度来自「没打过灯」。
• 按「走—停—上车」三段结构，把校园拍成一条能被记住的路线。

「 调色不是套 LUT，是先决定这片子是「哪一年的」。 」

两台机器人， 一场现场直播

机器人竞技 · 多机位与实时包装

片长

29 s

规格

1920 × 1080

机位

主机位 + 手部特写

包装

选手条 / 比分条

• 现场不可重来：主机位提前卡死，副机位专抓手部、屏幕和观众反应。
• 用选手条、比分条和 READY 动画做出转播感，让手机素材看起来像直播。
• 保留现场声与人群反应，比铺满配乐更可信。

「 现场片的价值是「意外」——别把它剪掉。 」

一双手，一张网格纸

手作工艺 · 俯拍与微距

片长

57 s

规格

1920 × 1080

设备

DJI OSMO NANO

机位

固定俯拍 + 微距

• 全程不动机器：俯拍固定机位，让手成为画面里唯一的运动。
• 微距下保留纸张纤维、颜料厚度和金属丝的高光——质感本身就是内容。
• 节奏按「点—线—面」推进，最后给成品一个全景收尾。

「 手作的片子，镜头越少，观众越专心。 」

竖屏的第一秒， 要像「我身边的人」

9:16 校园竖屏片

片长

28 s

规格

2160 × 3840

画幅

9:16 竖屏

风格

低饱和 · 现场声

• 按 9:16 重新设计构图：人放中间偏下，信息压在上三分之一。
• 整体降饱和、压高光，去掉宣传片常见的塑料感。
• 用停顿和现场声制造真实感，而不是全程铺音乐。

「 招生片的说服力，是让考生觉得「这就是我明天要走的路」。 」

路挂在崖壁上， 庙也挂在崖壁上

太行山景区 · 航拍 + 车内视角

片长

52 s

规格

3840 × 2160 · 60 fps

设备

DJI MINI 4 PRO

场景

挂壁公路 / 悬崖古建

• 先用车内视角给一个「人在路上」的锚点，再抬到 120 米：同一条路，从车窗和从峡谷上方看是两件事。
• 挂壁公路的之字形、贴崖而建的庙、谷底的栈道——三个地标各给一个镜头，观众才记得住这条路线。
• 4K 60p 实拍：暖赭色的岩壁与冷绿的峡谷是底色，升格留在最容易晃的那几段。

「 景区片的说服力，是让人相信「这地方真的长这样」。 」

运城学院， 桃花开成了一片海

桃花花海 · 校园航拍

片长

20 s

规格

2560 × 1440

设备

DJI MINI 4 PRO

地点

运城学院 · 桃花林

• 航线把「校门—花海—城市天际线」串成一条空间关系，观众一眼知道花海在哪。
• 逆光低空掠飞，让花瓣透光；不靠调色，粉色是太阳给的。
• 片头只给一行标题，给官方宣传片一个不那么官方的语气。

「 花海不难拍，难的是让人知道它在哪。 」

一条盘山路， 和一整天的光

山区公路 · 航拍 + 车内视角

片长

16 s

规格

3840 × 2160

设备

MINI 4 PRO + 车载

场景

盘山路 / 高架桥

• 航拍交代地形，车内视角交代速度，两种尺度交替，观众才跟得上路。
• 桥、弯道、隧道口各给一个地标镜头，看完能记住这条路线。
• 全程实拍，没有一条素材库镜头。

「 路拍得好，是因为先想清楚观众要「去哪儿」。 」

数字孪生校园

Blender → glTF → three.js 的可交互校园

范围

1.7 × 1.7 km

规模

822 对象 · 868k 面

路灯

4,177 盏

交互

61 个地标

• 先给场景做体检：悬空、穿模、断头路、材质缺失，再逐条修——不是重做，是修到可信。
• 夜景按真实道路布灯，路口设禁放面；亮得有层次，而不是全亮。
• 性能优先：1,544 棵树合并成一个 mesh，Bloom 按需开关，像素比动态调整。

「 数字孪生的门槛不是面数，是「敢不敢让人走进去」。 」

子夏楼， 从扫描到模型

无人机环绕采集 → 重建 → 可拖着转的模型

高度

80.9 m · 12F

采集

18 段环绕航拍

输出

GLB 单文件

交互

PPT 内可旋转

• 18 段环绕航拍做底：先用 3DGS 看清真实，再按真实尺度把塔楼、裙房、两翼重新建一遍。
• 24 个程序材质拍平成贴图与色值，导出 GLB 不再是白模；塔冠、檐口、入口按实拍逐个修。
• 这一页的大图就是模型本体——PowerPoint 里可以直接拖着转；不支持 3D 的阅读器退回截图。

「 模型不是一张图，是能被转过来看的东西。 」

涩谷雨夜， 一只金色生物在走

Blender 角色 + OSM 城市 + WebGL 实时漫游

角色

17 根骨 · 3 段动作

场景

1,141 栋建筑

体量

8.6 MB GLB

引擎

three.js / WebGL

• 生物在 Blender 里建模绑定，17 根骨复用人形动作：Idle / Walk / Jog 三段直接切换。
• 城市由 OSM 数据生成：440 × 440 m 地面、1,141 栋可碰撞近景楼、175 万盏远景灯点。
• 湿地面用镜像相机加法线扰动，窗灯在 shader 里按楼层和开间算——LOD 做在像素里。

「 让一只不该存在的生物，走在一条真实存在的街上。 」